Google Cloud est la plateforme de cloud computing de Google. Elle propose des services de calcul, stockage, bases de données, réseau, IA et machine learning. Google Cloud se distingue par sa force en data et IA (BigQuery, Vertex AI) et par son intégration native avec l'écosystème Google (Google Analytics 4, Google Ads, Google Workspace).
Enjeux adressés
Héberger des applications à haute disponibilité.
Exploiter la data et le machine learning à grande échelle.
Scaler les ressources selon la demande.
Tirer parti de l'intégration avec l'écosystème Google.
Sécuriser les données et respecter les normes réglementaires.
Réduire les coûts d'infrastructure.
Principales fonctionnalités
Compute Engine et Cloud Functions (serverless).
Cloud Storage et bases de données managées.
BigQuery (data warehouse).
Vertex AI (machine learning).
Cloud CDN et réseau mondial.
Sécurité : IAM, Security Command Center.
Notre analyse
Google Cloud se distingue par sa force en data et IA, avec BigQuery comme data warehouse et Vertex AI comme plateforme ML. L'intégration native avec l'écosystème Google est un atout pour les organisations qui utilisent Google Workspace et Google Ads.
AWS offre le catalogue le plus large. Azure s'intègre avec l'écosystème Microsoft. Google Cloud se justifie quand la data, l'IA ou l'intégration Google sont prioritaires.
L'accompagnement WIZ
Nous vous accompagnons sur Google Cloud.
Cadrage de l'architecture cloud.
Migration des applications et données.
Configuration et sécurisation de l'infrastructure.
Mise en place des pipelines data et ML.
Optimisation des coûts.
Monitoring et support continu.
Intégration à votre écosystème
Nous déployons vos applications sur Google Cloud en les connectant à vos outils.
Data
Analytics
Frameworks
Monitoring
Comprendre Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) est la branche cloud computing de Google, lancée en 2008 avec App Engine. La plateforme s'est étoffée pour proposer plus de 200 services couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l'IA et le machine learning, la data analytics et les outils de développement. Google Cloud exploite la même infrastructure que les services grand public de Google (Search, YouTube, Gmail), avec 40 régions et plus de 120 zones de disponibilité dans le monde. Google Cloud se distingue par son leadership dans la data (BigQuery), l'IA (Vertex AI, Gemini) et Kubernetes (GKE).
Services clés
Calcul
Compute Engine fournit des machines virtuelles configurables. Cloud Run exécute des conteneurs en mode serverless, sans gestion de cluster. GKE (Google Kubernetes Engine) est considéré comme la meilleure implémentation managée de Kubernetes, avec autoscaling, mises à jour automatiques et intégration Istio. Cloud Functions exécute du code serverless en réponse à des événements.
Data et analytics
BigQuery est le data warehouse serverless phare de GCP, capable d'exécuter des requêtes sur des pétaoctets en secondes. Dataflow gère les pipelines ETL en streaming et en batch. Pub/Sub fournit la messagerie événementielle. Looker Studio (ex-Data Studio) et Looker couvrent la visualisation et la BI. L'intégration native avec Google Analytics 4 exporte les données web vers BigQuery pour des analyses croisées.
Intelligence artificielle
Vertex AI est la plateforme MLOps unifiée pour entraîner, déployer et surveiller des modèles. Gemini est accessible via l'API Vertex AI pour les cas d'usage enterprise. Les API pré-entraînées couvrent la vision (Cloud Vision), le langage (Natural Language), la traduction, la synthèse vocale et le document AI. AutoML permet d'entraîner des modèles personnalisés sans expertise ML.
Réseau et sécurité
Le réseau privé de Google (backbone) connecte les régions avec une latence minimale. Cloud CDN distribue le contenu statique. Cloud Armor protège contre les DDoS et les attaques applicatives. Identity Platform gère l'authentification. Les outils de monitoring Datadog et New Relic s'intègrent nativement.
Google Cloud face aux alternatives
AWS est le leader en part de marché avec le catalogue le plus large et la plus grande communauté. Azure s'intègre avec l'écosystème Microsoft et domine chez les entreprises équipées en solutions Microsoft. Cloudflare couvre le CDN, le edge computing et la sécurité avec un plan gratuit généreux. Snowflake est le concurrent multi-cloud de BigQuery pour le data warehousing. Google Cloud se distingue par BigQuery (data warehouse serverless sans équivalent en facilité d'usage), son leadership en IA (Vertex AI, Gemini), GKE (Kubernetes managé de référence) et l'intégration native avec l'écosystème Google (GA4, Ads, Workspace).