Amazon Web Services (AWS) est la plateforme de cloud computing d'Amazon. Lancée en 2006, elle propose plus de 200 services couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l'intelligence artificielle et le machine learning. AWS fonctionne sur un modèle de tarification à l'usage, permettant aux entreprises de dimensionner leurs ressources en fonction de leurs besoins réels.
Enjeux adressés
Héberger des applications à haute disponibilité.
Scaler les ressources selon la demande.
Réduire les coûts d'infrastructure.
Déployer à l'international avec une faible latence.
Sécuriser les données et respecter les normes réglementaires.
Exploiter l'IA et le machine learning.
Principales fonctionnalités
Calcul : EC2, Lambda (serverless).
Stockage : S3, EBS.
Bases de données : RDS, DynamoDB.
Réseau : CloudFront, VPC.
IA et machine learning : SageMaker.
Sécurité : IAM, Shield, WAF.
Notre analyse
AWS est le leader du cloud computing par la largeur de son offre et la maturité de son écosystème. Sa force réside dans le nombre de services disponibles, la couverture géographique et la granularité de la tarification.
Nous le recommandons aux entreprises de toute taille, du startup au grand compte, qui ont besoin d'une infrastructure flexible et mondiale. Google Cloud et Azure sont les alternatives principales, chacun avec ses points forts (data/IA pour Google Cloud, intégration Microsoft pour Azure).
L'accompagnement WIZ
Nous vous aidons à tirer le meilleur d'AWS.
Cadrage de l'architecture cloud.
Migration de vos applications vers AWS.
Configuration et sécurisation de l'infrastructure.
Mise en place du CI/CD.
Optimisation des coûts.
Monitoring et support continu.
Intégration à votre écosystème
Nous déployons vos applications sur AWS en les connectant à vos outils.
Frameworks
React • Next.js • Node.js • PHP
CI/CD
Monitoring
Data
Comprendre AWS
Amazon Web Services a été lancé en 2006 avec deux services fondateurs : S3 (stockage objet) et EC2 (serveurs virtuels). L'idée initiale venait de l'infrastructure qu'Amazon avait construite pour son propre e-commerce et qu'elle a décidé de commercialiser. AWS est devenu le leader du cloud computing mondial avec une part de marché estimée à 31 % du marché IaaS en 2025, devant Azure et Google Cloud. Son catalogue compte plus de 200 services couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l'IA, l'IoT, la sécurité et les outils de développement. L'infrastructure s'appuie sur 34 régions géographiques et plus de 100 zones de disponibilité réparties sur tous les continents. La tarification à l'usage permet de ne payer que les ressources consommées.
Services clés
Calcul
EC2 fournit des serveurs virtuels configurables, avec des dizaines de types d'instances optimisées pour le calcul, la mémoire, le stockage ou le GPU. Lambda exécute du code sans serveur (serverless), facturé à la milliseconde d'exécution, ce qui élimine la gestion des serveurs pour les workloads événementiels. ECS et EKS gèrent les conteneurs Docker et Kubernetes en environnement managé. Fargate abstrait complètement l'infrastructure sous-jacente des conteneurs.
Stockage et bases de données
S3 stocke les fichiers à grande échelle avec une durabilité de 99,999999999 % (11 neufs). EBS fournit le stockage bloc pour les instances EC2. RDS gère les bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL Server) en mode managé. DynamoDB est la base NoSQL managée, conçue pour les applications à très faible latence. Aurora est le moteur de base de données cloud-native d'AWS, compatible MySQL et PostgreSQL, avec des performances jusqu'à 5 fois supérieures aux bases classiques.
Réseau et distribution de contenu
CloudFront distribue le contenu statique et dynamique via un CDN mondial avec plus de 450 points de présence. VPC (Virtual Private Cloud) isole les ressources dans un réseau privé virtuel avec un contrôle granulaire des règles de routage et de firewall. Route 53 gère le DNS et le routage du trafic. L'ensemble fonctionne avec les solutions d'hébergement comme Netlify et Vercel pour le déploiement des applications front-end.
Intelligence artificielle et machine learning
SageMaker est la plateforme ML managée pour entraîner, déployer et surveiller des modèles. Bedrock donne accès aux modèles de fondation (Claude d'Anthropic, Llama de Meta, Titan d'Amazon) via une API unifiée, sans gérer l'infrastructure GPU. Rekognition (vision), Comprehend (NLP), Polly (synthèse vocale) et Lex (chatbots) couvrent les cas d'usage IA courants. Ces services s'intègrent avec les outils de data comme BigQuery (via des passerelles) et Snowflake.
Sécurité et conformité
AWS propose IAM (Identity and Access Management) pour la gestion des accès avec des politiques granulaires. Shield protège contre les attaques DDoS (version Standard gratuite, Advanced payante). WAF filtre le trafic applicatif malveillant. KMS gère les clés de chiffrement. GuardDuty détecte les menaces en analysant les logs VPC, DNS et CloudTrail. L'infrastructure est conforme aux principales normes internationales : ISO 27001, SOC 1/2/3, PCI DSS, HIPAA et RGPD. Les outils de monitoring Datadog, New Relic et Pingdom s'intègrent nativement pour la supervision des workloads AWS.
AWS face aux alternatives
Google Cloud se distingue sur la data et l'IA avec BigQuery, Vertex AI et son expertise en Kubernetes (GKE). Azure s'intègre naturellement avec l'écosystème Microsoft (Active Directory, Office 365, .NET) et domine sur le marché des entreprises déjà équipées en Microsoft. Cloudflare couvre les besoins CDN, edge computing et sécurité applicative avec un réseau de plus de 300 data centers. AWS reste le choix par défaut pour la largeur du catalogue, la maturité de la plateforme, la taille de la communauté et la disponibilité de développeurs formés. Les frameworks front-end comme React et Next.js se déploient indifféremment sur les trois cloud providers, mais l'écosystème AWS (Amplify, AppSync) offre des intégrations spécifiques.